Бережливое производство и Промышленность 4.0

Предлагаю вашему вниманию перевод статьи Майкла Балле, опубликованной на сайте SupplyChainDigest.com. Перевод помог сделать Денис Гриценко.

Однажды меня спросили: что ты думаешь о бережливом производстве и цифровых технологиях? А о Промышленности 4.0?

Прежде, чем я дам свой ответ, прошу Вас набраться терпения и не торопиться забегать вперед. Не спешите обвинять меня в придирчивости. Нам необходимо определить разницу между «цифровым» и «оцифрованным».

Цифровой — значит выраженный числом: один, два, три. Поток единичных изделий — цифровой. Пиксели – цифровые. Все, что поддается подсчету — априори является цифровым.

Оцифровка (оцифрОвывание) — это преобразование объектов (в самом широком смысле этого слова) в цифровой формат, который в последствии можно обработать на компьютере.

Можем ли мы согласиться с тем, что это две совершенно разные концепции (хотя, очевидно, они взаимосвязаны)? Любой продукт или услугу в этом смысле возможно разделить на системы, затем на составляющие их компоненты, а затем на отдельные части.

Рассматривать каждую часть по отдельности — означало бы применить «цифровой подход», даже если сами эти части не оцифрованы, верно? Для конкретной компании каждое изделие произведено:

1. По одному (маловероятно) или в партии
2. Немедленно (маловероятно) или когда приходит ее очередь в расписании (или когда приходит очередь для ее партии)
3. На заказ (маловероятно), или когда «выталкивается» производителем.

Подумайте о фотографии, снятой вашим смартфоном. Она цифровая, даже в автономном режиме,в противоположность пленочной камере. Картинка доступна мгновенно, в отличие от пленки, которую нужно проявить. Ею можно немедленно по запросу поделиться в соцсетях, в отличие от того, что вам сначала нужно сделать копии пленочных кадров, чтобы разослать их по почте.

Подсчет Канбанов

Даже без компьютеров, система «канбан» является цифровой. Она наглядно демонстрирует Вам, насколько вы далеки от потока единичных изделий, она показывает вам, насколько вы далеки от того, чтобы реагировать на спрос немедленно, и показывает вам, насколько вы далеки от полностью взаимосвязанной цепочки поставок, работающей по запросу конечного потребителя.

Подсчитайте, сколько канбанов в очереди ожидания:

Нужно изготовить один ящик с деталями, и когда работница берет карточку канбан (обычно на пять деталей), она видит запрос на следующий ящик. Ячейка может производить деталь целиком.

Теперь взгляните, как отслеживаются карточки «канбан»:

Эта таблица демонстрирует частоту доставки: ритм (ежедневно), сколько раз в день (14), количество карточек канбан, которые поступят вам с заказанными вами полуфабрикатами (4) и количество канбан-карт в цикле.

По этим данным мы видим, насколько вы далеки от немедленной реакции на спрос. Наконец, карта материальных потоков цепочки поставок может показать, насколько далеко канбан проникает от поставщика до потребителя.

Слева мы можем видеть , где детали попадают на склад, поддерживающий принцип выталкивания, в противоположность к вытягивающему супермаркету. Применительно к цепочке поставок, мы можем наблюдать, как далеко канбан проникает по потоку от поставщика до потребителя, и насколько велик срок исполнения заказа, а это демонстрирует, насколько мы далеки от работы под запрос и от немедленной реакции.

Канбан, таким образом, является инструментом цифрового мышления даже без участия каких-либо компьютеров. Данный инструмент решает три вопроса, которые управляют цепочкой поставок Amazon:

• Доступность (можно ли заказать данный продукт?)
• Скорость доставки (как быстро я могу получить его?)
• Цена (это лучшая покупка в категории?), поскольку канбан также показывает все потери по всему процессу доставки.

Это цифровое мышление, которое основано на анализе времени выполнения заказа по каждому отдельному продукту, на контроле над этим временем, на работе по его сокращению для достижения цифрового идеала принципа «немедленно, по запросу и недорого».

А еще существует оцифровка, что означает перевод всего, что мы делаем, в категории, компьютер может понять компьютер. Например, ERP-системы, которые по существу занимаются перемещением запасов. Основным движком любой ERP является формула:

Реальный спрос = Реальный запас – Потребительский спрос + Страховой запас,

цель которой — поддерживать запасы на «правильном уровне» и, самое главное, чтобы станки работали независимо от ситуации на рынке.

Хорошим примером оцифровки является то, что Илон Маск пытался сделать со старым заводом NUMMI компании Toyota, мечтая о создании полностью автоматизированного предприятия, работающего как машина, и круглосуточно отгружающего миллионы автомобилей. Пока это получается не так хорошо, и, там работают не только роботы, и для людей еще требуется освещение. Но одна вещь, в которой Маск преуспел — это продажа надежды.

Идеи Маска всегда масштабны, и когда он ошибается, это выглядит карикатурно (он преуспел в возвращении ракет!). Но на самом деле это отражает то, как большинство людей думают о цифровом мире: давайте быстро оцифруем наши существующие процессы. Поистине цифровые компании, такие как Amazon и Google,были цифровыми с самого начала. Они осознают необходимость работать с объектами поштучно, а не партиями, и что вычислительная мощность современных компьютеров поможет им в этом.

Интересно, что на сегодняшний день большинство устоявшихся компаний ведут отчаянную борьбу за то, чтобы информационные системы работали на уровне одного изделия. Партионное мышление повсюду. Системы работают на средних значениях, более-менее учитывается распределение, но практически никогда – точные данные. Насколько я вижу, Промышленность 4.0 попадает прямо в эту категорию. Люди упорно работают над:

• оцифровкой всего что у них есть, или, не справившись с этим, над размещением своих информационных систем на цифровых платформах, которые предлагает GAFA (Google, Amazon, Facebook, Apple).э
• автоматизацией процессов, в основном с помощью ИТ или искусственного интеллекта. Но мне еще не приходилось наблюдать на практике реализацию процессов с участием ИИ.
• «большими данными», чтобы использовать данные для конкретизации отношений с клиентами с помощью реальных данных об этих клиентах. Но опять же, при этом обычно стремятся агрегировать клиентов в сегменты, так что на самом деле здесь нет ничего «цифрового».
• соединением пользователей и вещей с помощью существующих систем, заточенных под пакетную обработку данных.

У меня нет единого мнения об этих инициативах просто потому, что одни и те же термины относятся к очень разным экспериментам и мы будем лучше понимать, к чему это приведет, только после того, как осядет пыль. Но то, что я наблюдал до сих пор, не так обнадеживает. Миллионы средств тратятся на оцифровку процессов, разработанных в эпоху пакетной обработки, они становятся негибкими и заставляют членов команд работать все с большими усилиями, поскольку им приходится управлять процессом так же упорно, как и самой работой.

В отличие от этого, Toyota полным ходом идет своим путем к созданию возможностей подключения, как это было показано на Vegas CES, с помощью ее уникальной концепции электронной палитры. Toyota также раз за разом возвращается к истокам своих собственных производственных процессов, превнося в них инструменты, предназначенные для поддержания работы человека, которая должна становиться все более легкой и гибкой. Как упоминает Джефф Лайкер в Forbes, их цель — гибкие заводы, способные производить восемь различных моделей автомобилей в любой последовательности, чтобы быстрее реагировать на спрос. И я действительно видел это в Японии. Каждая канбан-карта на сборочной линии представляет собой описание уникальной идентичности автомобиля.

Чего бы это ни стоило, готов спорить, что Toyota изобрела цифровую систему до того, как появилась возможность оцифровки. Если вы хотите проверить, насколько цифровым является ваше собственное мышление, вы можете задать себе несколько вопросов:

• Цифры: я думаю об отдельных объектах, или мыслю категориями, сегментами, усреднено?
• Сиюминутность: я думаю здесь и сейчас?! Или я принимаю неизбежность затягивания сроков рассмотрения вопроса из-за внутренних организационных проблем (для нас легче поступать таким образом)?
• Связность: я связываю продукты с пользователями, инструменты с пользователями, пользователей с продавцами, пользователей друг с другом?
• Стоимость: ищу ли я возможности существенного ценового преимущества где-то, где это необычно, за счет того, чтобы быть ближе к потоку единичных изделий, ближе к немедленной реакции на запрос, ближе к полной связности??

И только после этого спросите себя — как оцифровка всего этого может привести к более быстрым и мощным решениям? И, конечно же, разработка цифровых моделей с помощью вычислительных мощностей поможет вам существенно продвинуться вперед в эти четырех элементах.

Бережливое производство было цифровым с самого начала. Оцифровка может либо использовать всю цифровую мощь бережливого проивзодства, либо — наоборот, еще больше усложнять и снижать гибкость процессов путем компьютеризации и автоматизации тех самых потерь, которые нужно просто устранить. Где пространство для кайдзен в компьютерных системах? Опять же, это все вопрос перспективы. Канбаны – это цифровой элемент, показывающий место применения кайдзен:

1. Канбан опаздывает (включается андон), и лидер команды должен мгновенно реагировать,
2. потому что работник не обучен полностью
3. или полуфабрикаты не разместили в правильном месте.

Если канбаны приходит вовремя, то тогда карты канбан можно изъять из цикла производства, чтобы создать напряжение в работе и подойти еще ближе к немедленной реакции.

В обоих случаях у вас есть больше идей для кайдзен.

В итоге, основное различие, которое я вижу между цифровым бережливым производством и Промышленностью 4.0 — это пространство для кайдзен. Это то, что Илон Маск изъял из бывшего завода Toyota, думая, что он опередит Toyota, полностью автоматизировав завод, сократив TPS до производстввенной системы и упустив, что реальная цель just-In-time — это… уважение к людям.

Иллюстрации взяты из оригинальной статьи. Спасибо Денису Гриценко за помощь в переводе.

Кому это может быть интересно

Узнать, кто эти люди…